无线通信系统信道容量预测；大数据驱动的地理综合问题；抗乳腺癌候选药物优化模型的构建……这些来自产业一线的真实难题，正是中国研究生数学建模竞赛的经典赛题。1月17日，“服务四个面向，研究生数学建模竞赛赋能拔尖创新人才培养”学术研讨会在东南大学召开，多所高校及企业的专家学者齐聚一堂，共同探讨中国研究生数学建模竞赛如何服务国家战略、培育拔尖创新人才。
中国研究生数学建模竞赛采用“企业命题、高校解题、产业验题”的模式，要求参赛学生在持续约100小时的时间里，通过建立数学模型解决真实世界的实际问题。“竞赛的核心价值，在于引导研究生将实际复杂问题抽象为数学问题，再通过建立模型寻找解决方案。比如，航空公司因天气原因导致航班大面积延误，如何通过数学建模重新排班，以最快速度消解延误影响，这培养的是青年学子的数理思维和逻辑思维。”中国学位与研究生教育学会副会长、教育部学位中心原副主任王战军表示，一些优秀选手被直接纳入华为、海思等企业的人才库。
对于刚从本科步入科研阶段的研究生而言，在100小时内完成选题、建模、求解、验证到撰写论文的全流程，无疑是一次高强度的科研全周期实战演练。“竞赛提升了我们的科研综合能力，包括文献调研、算法设计、结果分析与学术表达等。”东南大学硕士研究生、第二十二届中国研究生数学建模竞赛一等奖获得者上官星耀说，“我曾经两次参赛，都选择了华为的企业命题。今年的题目是通信系统速率预测问题，需要综合信号处理、网络架构等多个方向，且目前业界尚无标准解决方案，需要我们结合自身知识背景，广泛查阅资料、大胆尝试新方法。”
上官星耀说，赛题鼓励他们在传统建模思路之外，探索AI赋能的新路径，比如利用深度学习进行特征提取、用强化学习优化决策过程等。在与队友处理实测数据、筛选特征、反复验证的过程中，他们逐步调试优化，最终攻克难题。
目前，中国研究生数学建模竞赛已成为我国研究生创新教育领域规模最大、影响最广的赛事之一。东南大学副校长、中国研究生数学建模竞赛组委会主任委员金石表示，未来，竞赛将更紧密地对接产业需求，并建立长效的成果孵化机制，让优秀的竞赛方案更好地走向应用、创造价值。竞赛的参与学科范围也将进一步拓展，鼓励人文社科等更多学科的学生参与进来，进一步引导他们锻炼“用数学思维理解世界、用创新思维解决问题”的关键能力。
南京日报/紫金山新闻记者 何洁 通讯员 孙艳 吴涵玉
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